組織も業務もDing Talkに統合。AIが自動車産業にどれほど強いシナジー効果をもたらすのか?

組織も業務もDing Talkに統合。AIが自動車産業にどれほど強いシナジー効果をもたらすのか?

中国一汽は、「紅旗」「解放」「奔騰」などの有名自社ブランドを擁し、Volkswagen、Toyotaとの合弁·協力関係を構築。製品は70以上の国·地域へ輸出され、高級車ブランドの代表格となっています。

Customer case
Before

システムのサイロ化と非効率な業務

従業員は散在する複数のシステム間を頻番に行き来。データの一貫性とセキュリテイが担保できず、結果として業務効率が大幅な低下しました。

非効率な設備保全システム

Excelや個別ツールに依存し、トレーサビリティが取れ難い。縦割り工場が異なるシステムを使い、標準化が阻まれ、リソースの無駄遣いが深刻でした。

サプライヤー連携の非効率

数千社と接続が必要、システム入口がバラバラで情報同期が困難。MESの一括導入は高コストで、中小サプライヤーには負担できなかった。

データ分析は形骸化し、意思決定は遅れる

主要データ分析が柔軟性と即時性を欠け、技術担者と経営層の視点が乖離。その結果、データの価値が十分に引き出せず、迅速な意思決定や深い洞察力が得られなくなっています。

After

12万+

毎日Ding Talkで業務を行う

統一協働運営プラットフォーム

統一アカウント·認証により、約12万人の従業員が
DingTalk経由で複数システムにアクセスできるようになり、
全ての業務承認は一元化した「タスクセンタ一」で処理されています。

300+

アプリ統合数

デジタル工場·データ同期

DingTalkのIoT·IM機能を活用し、設備異常やアラートを責任者へ即時通知。生産承認や工場管理、製造カンバンをモバイル化し、「人が探す」から「事が届く」へ一変し、協働の効率を大幅に向上させました。

1400+

タスク自動フロー数

サプライチェーンの上下流連携

数十万規模の取引先をDingTalkでつなぎ、メーカーはディーラーごとの販売·サービスデータをリアルタイムで把握。勤怠やOA承認を通じて人員配置を可視化·分析可能になりました。

90%

AIモデルの正解率

AIが駆動するスマート経営分析

Ding TalkのChat-BI機能を活用し、自然言語で経営データを自由に照会。来店客数·成約·受注·AAK·STD·在庫状況·販売店在庫の7つの主要指標を自動認識し、データを瞬時にグラフ化。トレンド分析までサポートすることで、これまで数時間かかっていたレポート作成が、わずか数秒で完了できます。

DingTalk - AI時代のワークスタイル

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